我們在平時用SPSS做回歸分析的時候會遇到線性和非線性兩種情況，在SPSS中為我們提供了11種常用的模型供我們選擇，這篇指南就教大家怎么合理使用SPSS曲線擬合，以及怎么分析結(jié)果。

工具/材料

電腦

IBM SPSS Statistics 19

打開SPSS軟件后先打開你需要分析的數(shù)據(jù)。打開右上角的標(biāo)識，選擇你需要的文件，點擊【打開】，選擇文件。

打開后如果你事先不知道兩個變量之間是線性還是非線性，那就畫散點圖分析其趨勢。【圖形】---【舊對話框】---【散點/點狀】---【簡單分布】---【定義】

將相應(yīng)的變量設(shè)置為x,y 軸，點擊【確定】，接下來會自動在文檔查看器中顯示散點圖，如果選取的樣本多的話，有時候會連成曲線，不過不影響分析。

確定不是線性關(guān)系之后，用曲線擬合分析。點擊【分析】---【回歸】---【曲線估計】，進(jìn)入到曲線估計面板里面設(shè)置。

在曲線估計框中設(shè)置好x,y軸，下面的11種模型中可以選擇其中比較符合樣本變化情況的，因為剛開始已經(jīng)畫出散點圖了，所以這一步選擇模型就比較容易，如果不知道選擇那個，就多點幾個。

然后找到和樣本圖像最為吻合和的圖像，然后分析結(jié)果。

ANOVA那個表，也就是F檢驗，那個表代表的是對你進(jìn)行回歸的所有自變量的回歸系數(shù)的一個總體檢驗，如果sig<0.05,說明至少有一個自變量能夠有效預(yù)測因變量，這個在寫數(shù)據(jù)分析結(jié)果時一般可以不報告

然后看系數(shù)表，看標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)是否顯著，每個自變量都有一個對應(yīng)的回歸系數(shù)以及顯著性檢驗。

最后看模型匯總那個表，R方叫做決定系數(shù)，它是自變量可以解釋的變異量占因變量總變異量的比例。